工  業  數  字  化

            世界在變化 ，時代在加速發展 ，工業走過蒸汽機時代 、電氣化時代 、信息化時代 ，來到了智能化時代 。終於 ，工業4.0拉開帷幕 。在工業4.0 、智能製造等戰略帶動下 ，物聯網 、大數據 、雲計算以及人工智能等新一代信息技術正在加速與工業領域的全方位融合 ，全國各地各行各業紛紛開展相關工作 。

           工業互聯網大力推進傳統產業集群數字化時代 ，衡水88BIFA科技順應數字經濟發展趨勢 ，專注建設工業4.0 ，致力於構建以智能製造為核心的先進製造產業鏈將傳統工業企業 ，逐漸從“製造”轉為“智造” ，向著“工業4.0”大刀闊斧邁進 。

            88BIFA專注於提供從設備聯網到數據采集 、邊緣計算 、大數據應用的整體解決方案 ，全能助力企業數字化升級 。

            利用衡水88BIFA科技研發的工業數字化解決方案將大量的設備接入雲端 ，不僅能夠在雲端實時監控設備狀態 ，提升運維效率 ，同時通過分析處理設備產生的數據 ，結合企業特點 ，提升研發、生產 、運營和服務的數字化 、網絡化和智能化水平 ，從而實現降本增效的業務目標 ，提高企業競爭力 。.

   智慧水利係統       

       智慧監管平台由智慧感知層 、基礎設施層 、數據資源層、應用支撐層、業務應用層 、用戶層 ，以及標準規範體係和平台安全體係共同構成 ，各層都以服務或者模塊化的方式進行邏輯劃分 ，實現靈活構建 、可拆可合 ；在業務管理上 ，支持多級管理的運行模式和業務持續創新 。

智慧感知層 ：用於水雨情 、旱情 、工情 、水質 、監控視頻等的前端自動監測設備 ，是平台業務數據信息的主要來源 。

基礎設施層 ：為監控平台提供的軟硬件基礎設施 ，包括服務器 、存儲設備 、數字大屏 、會議係統等硬件設備設施 ，以及操作係統 、數據庫等基礎軟件 。

數據資源層 ：包括基礎GIS數據 、檔案數據 、站點數據 、監測數據 、評價分析數據 、巡查數據 、元數據等專題數據庫以及相應的數據庫管理係統 。

應用支撐層 ：包括基礎資源服務和時空大數據分析服務 。其中基礎資源服務主要用於“一張圖”分析係統的基礎底圖 ，時空大數據分析服務主要用於水利基礎地理信息時空分析及二三維可視化展示 。

業務應用層 ：包括業務的分析和可視化 ，以及前端的用戶交互和數據管理功能 。由水情旱情監測、工情工況監控 、視頻監控 、河湖管護 、水資源管理 、二三維可視化 、移動應用APP等水利業務各專題管理子係統組成 。

用戶層 ：監管平台的終端用戶 ，包括管理部門和運營單位等 。

   智 能 建 築      

       數字係統的進步使建造和改造辦公樓 、數據中心 、工廠和酒店成為可能 ，以減少溫室氣體排放並支持最大程度的可持續性 。

  智能控製的優勢     

        智能控製與傳統的或常規的控製有密切的關係,不是相互排斥的. 往往包含在智能控製之中,智能控製也利用常規控製的方法來解決“低級”的控製問題,力圖擴充常規控製方法並建立一係列新的理論與方法來解決更具有挑戰性的複雜控製問題 。

       智能控製係統通過自動地完成其目標的控製過程,其智能機可以在熟悉或不熟悉的環境中自動地或人─機交互地完成擬人任務.

    智能控製係統具有足夠的關於人的控製策略 、被控對象及環境的有關知識以及運用這些知識的能力 。

    智能控製係統能以知識表示的非數學廣義模型和以數學表示的混合控製過程,采用開閉環控製和定性及定量控製結合的多模態      控製方式.

    智能控製係統具有變結構特點,能總體自尋優,具有自適應 、自組織 、自學習和自協調能力.

    智能控製係統有補償及自修複能力和判斷決策能力.